AI伦理准则的制定正在全球范围内取得新进展。多个国家和国际组织发布了AI伦理准则，从最初的抽象原则向更加具体的实践指导转变。
这些准则涵盖了公平性、透明度、问责制、隐私保护等多个方面。一些国家已经开始将伦理准则纳入法律框架，对AI开发者提出强制性要求。
如何将伦理准则转化为可操作的技术标准和评估方法，是下一步工作的重点。
在全球层面，联合国教科文组织发布的《人工智能伦理建议书》得到了193个成员国的通过，为全球AI伦理治理提供了基本框架。经济合作与发展组织（OECD）的AI原则也被广泛引用。
在国家层面，各国的AI伦理准则呈现出一些共同的核心原则：公平性（AI系统不应产生歧视性结果）、透明度（AI的决策过程应可理解）、问责制（AI系统的开发者和使用者应承担责任）、隐私保护（AI应用应保护个人隐私）、以及安全性（AI系统应安全可靠）。
在实践层面，将抽象的伦理原则转化为可操作的技术标准是一个重要挑战。例如，'公平性'如何量化？'透明度'需要达到什么程度？这些问题需要技术专家、伦理学家和政策制定者共同探讨。部分国家已经开始将伦理准则纳入法律框架。欧盟AI法案要求高风险AI系统必须满足透明度和公平性要求，否则将面临处罚。
专家认为，AI伦理治理的下一步重点是建立标准化的伦理评估方法和认证体系，使伦理准则能够真正落地实施。