计算机视觉
新研究设计出能欺骗神经网络的图像，从多角度挑战自动驾驶汽车安全性
AI导读
研究人员开发出了一种新型图像，这种图像在不同尺度和角度下观察时能持续欺骗神经网络分类器。这一发现直接质疑了近期关于自动驾驶汽车的多角度成像技术难以被恶意图像误导的观点。
We’ve created images that reliably fool neural network classifiers when viewed from varied scales and perspectives. This challenges a claim from last week that self-driving cars would be hard to trick maliciously since they capture images from multiple scales, angles, perspectives, and the like.
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