随着人工智能在医疗领域的应用不断深化，一项利用大型语言模型（LLM）分析病历并辅助医生诊断的新技术正在全球范围内引发关注。
据报道，约翰霍普金斯大学医学院与计算机科学系的研究团队最近开发出一种创新性医疗辅助系统，该系统的核心是基于GPT-4架构的定制化语言模型。通过分析海量历史病历数据，这一系统能够帮助医生在短时间内识别关键信息，并为诊断决策提供辅助建议。
研究团队在一份发表于《自然·医学》期刊的论文中详细解释了这一系统的运作机制：
大模型
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AI导读
人工智能在医疗领域的应用正在深化，近期约翰霍普金斯大学医学院与计算机科学系合作开发出一种创新医疗辅助系统。该系统基于GPT-4架构的定制化大型语言模型，通过分析海量历史病历数据，在短时间内帮助医生识别关键信息并提供诊断辅助建议。研究团队在《自然·医学》期刊上发表论文详细阐述了系统的运作机制，强调其为医生决策提供了有效支持。
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