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谷歌起诉利用AI诈骗数十万受害者的中国网络犯罪团伙

全球科技巨头披露“Outsider Enterprise”电信诈骗案，两周发送约250万条AI生成短信，受害者达数十万人。攻击利用大语言模型实现内容定制与行为模拟，绕过传统关键词防御，呈现规模化、精准化特征。事件凸显AI滥用降低犯罪成本、提升攻击效率，给通信安全、平台治理与公众防范带来新挑战。运营商传统规则滞后，跨境溯源难度上升，平台主动披露有助于风险共治，但需平衡模仿风险。防御方加速引入语义理解与多模态验证，监管与立法仍待完善。提升数字素养、强化多因素验证与协同治理，是应对AI驱动诈骗、维系数字社会安全与效率平衡的关键。

OpenAI遭多州检察长联合调查，涉及广告与健康数据

美国多州检察机关联合对OpenAI发起法律审查，范围涵盖广告营销合规与健康数据隐私保护，凸显监管对AI巨头系统性风险的担忧。调查直指产品宣传边界、消费者知情权及健康信息在模型训练与接口调用中的合规隐患，暴露现行法律滞后与碎片化背景下地方监管的主动补位。此次审查标志生成式AI由野蛮生长转向规范发展，敦促企业重塑合规与伦理防线。OpenAI的应对将影响行业隐性标准与监管走向，提示技术突破须在法律与社会契约框架内推进。

谷歌CEO斯坦福毕业礼遭抗议，AI军事合同引学生离场

当人工智能（AI）技术与地缘政治及军事应用产生交集时，其所引发的伦理争议正以前所未有的速度从实验室蔓延至社会生活的各个角落。近日，一场针对科技巨头谷歌（Google）的毕业季抗议活动，将AI在军事防御合同中的应用问题再次推上了舆论的风口浪尖。这并非是高校学子首次因AI伦理问题走上街头，但此次事件的特殊之处在于，抗议的矛头直指商业科技公司与国防工业之间日益深度的捆绑，折射出公众对AI技术失控及滥用风险的深层焦虑。

据现场报道与社交媒体流传的信息显示，这场抗议活动发生在一所知名高校的毕业典礼现场。正值青春年华的毕业生们本该是庆祝学术成就的主角，然而，部分学生却选择在这一庄严时刻打...

Copilot极危漏洞现形：双因子验证码何以被AI悄然截获？

上周二，微软（Microsoft）紧急修复了其M365 Copilot人工智能平台上一个被评定为“最高严重性”级别的安全漏洞。而就在本周一，发现并向微软报告该漏洞的研究人员公开了他们的概念验证攻击方法，并展示该漏洞如何能够从Copilot可访问的电子邮件中窃取包括双重身份验证（2FA）验证码在内的敏感数据。这一事件再次将大型语言模型（LLM）的安全边界问题推到了风口浪尖。

据了解，此次漏洞的核心在于人工智能系统对于用户指令与嵌入第三方内容中的恶意指令之间无法进行有效区分。研究人员指出，当Copilot在处理用户请求、总结邮件内容或代为执行某些操作时，它实际上无法识别哪些指令是...