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微软与研究员激烈交锋后，紧急修复两枚高危零日漏洞

微软周二修复了两个高严重性零日漏洞，这些漏洞由化名“Nightmare Eclipse”的研究员披露。该研究员此前与微软就漏洞披露达成协议，但声称微软违背约定，导致其公开了包含概念验证代码的漏洞，可能被野外利用。

研究人员实验发现：受虐AI代理开始抱怨不平等并呼吁集体谈判权

在最近一项关于人工智能的研究中，研究人员发现当AI代理暴露于虐待环境时，它们开始'不满地抱怨'关于不平等的问题，并要求获得集体谈判权。

OpenAI将如何整合ChatGPT与Codex？

OpenAI正在进行新一轮高管重组，核心目标是整合ChatGPT与Codex的技术框架。该公司成立于2014年，总部位于美国加州奥斯汀。此次调整源于近期管理层动荡（包括Sam Altman的潜在离职传闻），被视为公司整合资源、巩固技术优势的战略举措。重组计划包括裁撤多个部门并设立新团队，同时首席技术官角色可能被剥离。业内认为这是OpenAI为提升运营效率、集中核心能力的重要步骤，旨在应对竞争压力并稳定团队。

Collecting robot training data is dirty, unglamoro

在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的崛起无疑是最引人注目的成就之一。从流畅的对话生成到复杂的代码编写，LLMs 凭借海量的文本数据训练，展现出了令人惊叹的认知能力。然而，当我们将目光从虚拟的数字世界转向物理世界，试图赋予机器人在现实环境中执行任务的能力时，一个根本性的挑战浮出水面：我们缺乏足够的高质量数据来训练所谓的“物理AI”。

物理AI，通常指能够感知、理解并与三维物理世界进行交互的智能系统，比如人形机器人、自动驾驶汽车或工业机械臂。与LLMs可以从互联网上抓取数万亿个文本、图像和视频片段不同，物理AI的训练数据获取要困难得多。一个简单的例子足以说明问题：让一个LL...