研究员萨沙·卢奇奥尼呼吁：需完善AI排放数据与使用情况认知

本报讯 人工智能（AI）技术快速发展的同时，其环境影响与实际应用现状引发关注。Hugging Face研究员萨沙·卢奇奥尼（Sasha Luccioni）近日提出，当前亟需更完善的AI排放数据，同时需更清晰地了解人们使用AI的具体情况，为AI的可持续发展与合理应用提供支撑。 卢奇奥尼指出，随着AI模型不断升级、应用范围持续扩大，其碳输出水平也在不断上升，但目前AI模型的功耗与排放数据缺乏足够透明度，这给评估其环境影响带来了阻碍。她认为，只有掌握详实的排放数据，政府与企业才能合理判断AI应用的价值优先级。 据悉，卢奇奥尼团队曾于2023年发表相关研究，是较早全面评估AI模型排放的研究之一，其研究显示，不同AI任务的碳足迹差异显著，其中图像生成类任务的碳排放量远高于文本分类任务。这也进一步印证了完善排放数据的必要性。 除了排放数据，卢奇奥尼强调，明确人们使用AI的具体场景与方式同样关键。只有摸清AI的实际应用情况，才能针对性优化技术、规范使用，避免资源浪费，让AI真正服务于有价值的领域，比如癌症治疗、土著语言保护等。 目前，业内对AI排放的关注度逐步提升，但相关数据体系仍不完善，人们对AI实际使用场景的认知也有待深化。卢奇奥尼的呼吁，为AI可持续治理与规范发展提供了重要方向。