Codex Security 新AI代理：研究预览版提升漏洞检测与修补准确度

百万AI代理人互联将至，DeepMind追问失控风险如何化解

在人工智能技术飞速发展的今天，一个全新的风险领域正引起顶尖科技公司的高度警惕：当数百万个AI智能体（AI agents）在互联网上相互交互时，可能带来的潜在危险。谷歌DeepMind（Google DeepMind）近日联合多个机构宣布，将投入1000万美元资金，专门用于研究多智能体系统的行为模式及其安全风险。

这项研究由谷歌DeepMind的AGI安全与对齐研究负责人罗欣·沙阿（Rohin Shah）主导。他指出，随着能够无需人类监督即可执行任务的智能体大规模进入市场，并且这些智能体能够接受其他智能体发出的指令，一种全新的风险类别正在形成。这种风险并非科幻电影中的遥远想象，...

OpenAI遭多州检察长联合调查，涉及广告与健康数据

美国多州检察机关联合对OpenAI发起法律审查，范围涵盖广告营销合规与健康数据隐私保护，凸显监管对AI巨头系统性风险的担忧。调查直指产品宣传边界、消费者知情权及健康信息在模型训练与接口调用中的合规隐患，暴露现行法律滞后与碎片化背景下地方监管的主动补位。此次审查标志生成式AI由野蛮生长转向规范发展，敦促企业重塑合规与伦理防线。OpenAI的应对将影响行业隐性标准与监管走向，提示技术突破须在法律与社会契约框架内推进。

谷歌起诉利用AI诈骗数十万受害者的中国网络犯罪团伙

全球科技巨头披露“Outsider Enterprise”电信诈骗案，两周发送约250万条AI生成短信，受害者达数十万人。攻击利用大语言模型实现内容定制与行为模拟，绕过传统关键词防御，呈现规模化、精准化特征。事件凸显AI滥用降低犯罪成本、提升攻击效率，给通信安全、平台治理与公众防范带来新挑战。运营商传统规则滞后，跨境溯源难度上升，平台主动披露有助于风险共治，但需平衡模仿风险。防御方加速引入语义理解与多模态验证，监管与立法仍待完善。提升数字素养、强化多因素验证与协同治理，是应对AI驱动诈骗、维系数字社会安全与效率平衡的关键。

弗州加码能源与人才投入，能否拓宽就业并提升用能可负担性？

在当今全球科技竞争日益激烈的背景下，美国多州正加速推进人工智能与清洁能源的深度融合。近日，一项旨在培养下一代技术劳动力并大力投资能源项目的州级计划引发行业关注。该计划不仅着眼于短期经济增长，更试图通过系统性的教育革新和产业布局，为未来十年甚至更长时间的科技自主与可持续发展奠定基础。这一举措折射出美国地方政府在联邦政策摇摆不定的情况下，正主动承担起构建未来产业生态的重任。

据可靠信息源披露，该州政府正联合多家科技企业与教育机构，共同打造一个名为“下一代劳动力（next-generation workforce）”的综合性培训体系。该体系的核心在于将人工智能、数据科学、可再生能源...