深度研究发布前的安全评估与缓解措施概述

美国反数据中心浪潮背后，专家称不能简单归咎中国

在当前全球人工智能竞赛日趋白热化的背景下，美国国内围绕数据中心建设的争论正演变为一场充满地缘政治色彩的话语交锋。近期，美国共和党议员、科技领域投资者，乃至人工智能巨头OpenAI，纷纷将国内反对数据中心扩张的声浪与“中国干涉”挂钩，暗示这些抵制行为可能在无形中削弱美国的算力优势，从而让全球竞争对手趁虚而入。然而，多位政策与行业专家对此发出警告，将复杂的国内基础设施争议简单归咎于外部势力干预，不仅偏离了事实核心，更可能掩盖亟待解决的真正问题。

随着大语言模型和生成式AI的迅猛发展，算力已成为定义国家竞争力的新基石。为了支撑庞大的训练与推理需求，科技巨头们正以前所未有的速度在美国...

Decart Oasis 3上线：实时生成写实驾驶场景，API助力自动驾驶测试

在自动驾驶技术迈向规模化落地的关键路口，仿真测试能力正在成为决定研发效率与安全边界的核心变量。近期，以色列人工智能公司 Decart 正式推出 Oasis 3，这一实时世界模型以高拟真度的动态驾驶环境生成能力，为行业提供了新的测试路径。不同于传统基于规则或预设场景的仿真系统，Oasis 3 更强调“生成即真实”，试图在虚拟空间中复刻现实世界的光影、材质与物理反馈，从而让自动驾驶系统在接近真实的复杂路况中接受训练与验证。

据 Decart 方面介绍，Oasis 3 已通过 API（应用程序编程接口）面向开发者开放，这意味着无论是整车企业、自动驾驶方案商，还是高校与研究机构，都可...

谷歌起诉利用AI诈骗数十万受害者的中国网络犯罪团伙

全球科技巨头披露“Outsider Enterprise”电信诈骗案，两周发送约250万条AI生成短信，受害者达数十万人。攻击利用大语言模型实现内容定制与行为模拟，绕过传统关键词防御，呈现规模化、精准化特征。事件凸显AI滥用降低犯罪成本、提升攻击效率，给通信安全、平台治理与公众防范带来新挑战。运营商传统规则滞后，跨境溯源难度上升，平台主动披露有助于风险共治，但需平衡模仿风险。防御方加速引入语义理解与多模态验证，监管与立法仍待完善。提升数字素养、强化多因素验证与协同治理，是应对AI驱动诈骗、维系数字社会安全与效率平衡的关键。

OpenAI携手欧盟推进AI内容可溯源，透明生态能否加速落地？

在人工智能技术以惊人速度重塑全球内容创作生态的当下，如何让公众清晰地辨别机器生成与人类原创内容，已成为悬在行业头顶的“达摩克利斯之剑”。近日，人工智能领域的领军企业OpenAI正式宣布，将全力支持欧盟最新推出的《人工智能内容透明度实践准则》（EU Code of Practice on AI Content transparency）。这一举措不仅标志着行业巨头在应对AI生成内容泛滥问题上迈出了关键的自律步伐，更预示着全球数字内容溯源标准与监管框架正在加速成型。

近年来，随着大语言模型和多模态生成技术的爆发式演进，从文本、图像到音视频，AI生成内容的逼真度已达到令人惊叹的水平...