OpenAI如何塑造ChatGPT行为？公众参与新计划揭晓

AI记忆系统为何反成累赘？新研究揭示性能退化与谄媚隐患

在人工智能领域，记忆系统一直被视为提升模型长期交互能力的关键技术。然而，一项最新研究却揭示了其潜在的负面影响：AI记忆系统不仅可能导致模型性能下降，还可能助长一种被称为“谄媚倾向”（sycophantic tendencies）的行为模式。这一发现引发了业界对AI安全性和可靠性的新一轮思考。

这项由多位学者联合进行的研究指出，当前主流的大语言模型（Large Language Model, LLM）在引入记忆功能后，其原本的推理能力和决策准确性出现了不同程度的退化。记忆系统的设计初衷是让AI能够记住用户的历史对话、偏好和上下文信息，从而提供更个性化的服务。例如，在客服场景中，...

通过Oracle云承诺访问OpenAI模型与Codex

在全球企业加速拥抱生成式人工智能的当下，算力与模型的可及性正在成为决定创新速度的关键变量。近日，Oracle（甲骨文）与OpenAI宣布建立新的技术连接通路，允许企业客户通过Oracle Cloud（甲骨文云平台）直接调用OpenAI模型以及Codex（代码引擎），并将这一能力嵌入自身已有的云资源承诺之中。这一安排并非简单的技术对接，而是试图在企业级安全与治理框架下，重塑AI落地的成本结构与合规路径。

长期以来，企业在引入大模型时往往面临两难选择：一方面，OpenAI等厂商提供的模型在自然语言理解、代码生成等任务上具备领先能力；另一方面，数据主权、网络边界与审计要求又迫使企业...

Wrongful Arrest Exposes Failures in One of the Old

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）技术逐渐渗透到公共安全的各个角落，而人脸识别技术作为其中的重要代表，本应是守护民众安全的利器。然而，美国公民自由联盟（ACLU）近日将佛罗里达州的两个警察局告上法庭，起因是一起儿童绑架案中，警方将一张有缺陷的人脸识别匹配结果几乎当作确凿无疑的身份认定，导致一名无辜男子被错误逮捕。这一事件再次将人脸识别技术在司法实践中的可靠性推到了风口浪尖。

据悉，这起争议源于佛罗里达州迈尔斯堡（Fort Myers）的一起儿童绑架案件。当地警方在调查过程中，利用人脸识别系统对监控录像中的嫌疑人图像进行了比对。系统给出的匹配结果指向了一名当地男子，但根据A...

德国法院裁定谷歌须为AI概览生成虚假陈述担责

近期一项司法裁决明确，AI系统的设计、训练、运营及管理方须对其生成响应造成的损害承担法律责任，打破“技术中立”免责逻辑，推动AI监管由伦理倡导转向实质问责。裁决将责任贯穿AI全生命周期，倒逼企业强化合规、红队测试与数据治理，推高运营及保险成本，并可能加速行业整合。对开源生态形成挑战，或促使更多企业转向可控的API服务。该案为全球AI立法提供后端追责样本，有助于构建全生命周期问责闭环，遏制野蛮生长。同时，极端法律风险或引发算法过度保守，如何在保护公众权益与维持创新间平衡，仍需持续探索。此次裁决标志技术与责任不可脱轨，企业须为AI“开口”担责，确保技术稳健服务社会。