AI聊天机器人会让我们失去大脑控制权吗

AI导读

在SXSW London大会上,心理学家格洛丽亚·马克指出,数字技术正持续削弱人类对注意力的掌控。20年追踪数据显示,普通人专注时长从两分半钟降至不足一分钟,频繁切换加剧压力与效率损耗。社交媒体对未成年人的影响引发诉讼潮,但其效应复杂,并非全然有害。生成式人工智能加速“认知外包”,可能弱化深度思考、批判力与情感智力,放大误导与孤独风险。马克认为,趋势并非不可逆:主动选择深度阅读、面对面交流与少依赖算法导航,通过“努力”重建认知与情感边界,方能在技术加速中保持心智的清晰、自主与温度。

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在伦敦举办的西南偏南大会(Southwest by Southwest,简称SXSW London)上,音乐与电影之外,真正占据议程中心的,是一场关于技术如何重塑人类心智的集体讨论。当生成式人工智能以惊人的速度渗透进日常场景时,一个更为隐蔽却深刻的问题被推至台前:我们与数字工具的关系,是否正在失控?在这场讨论中,加州大学欧文分校(University of California, Irvine)的心理学家格洛丽亚·马克(Gloria Mark)给出了谨慎而清醒的判断:长期的数据追踪显示,人类正逐渐失去对自身注意力的主导权,而人工智能的加速普及,可能让这一趋势进一步恶化。

马克的研究可以追溯到20年前。彼时,互联网与电子邮件刚刚开始改变工作与生活的边界,学界对“屏幕是否损伤大脑”的讨论尚显边缘。然而,当技术从工具演变为环境,注意力的变化便不再是理论推演。通过在真实生活场景中搭建她所称的“生活实验室”(living laboratories),马克利用传感器与追踪设备,持续记录成年人在使用数字设备时的注意力切换、情绪波动与行为模式。这些长期积累的数据,最终拼凑出一幅令人不安的趋势图。

2003年的首轮测量结果显示,普通人集中在一项任务上的平均时间约为两分半钟。这一数字在当时已让研究者感到意外。然而,随后的追踪不断刷新认知:到2012年,平均注意力跨度已缩短至75秒;而在2014年至2020年间的研究中,这一指标进一步下探至47秒。注意力不再是稳定的资源,而变成了一种极易被切割、随时可能消散的碎片。

注意力频繁切换带来的后果,并不仅限于效率下降。马克指出,当人被快速切换的任务裹挟时,生理层面也会同步承压。通过对心率等指标的监测,研究团队发现,注意力切换速度越快,个体的压力水平就越高。这种“高频切换—高压力”的循环,不仅削弱了完成复杂任务的能力,也对情绪健康构成长期侵蚀。任务切换看似提升了并行处理能力,实则让每一项工作都付出了更高的时间与心理成本。

如果说成年人的注意力危机尚在缓慢发酵,那么数字技术对未成年人的影响,则正在演变为更具争议的社会议题。几个月前,美国Meta公司(旗下拥有Facebook与Instagram)与谷歌旗下的YouTube被裁定向一名20岁女性支付高额赔偿,理由是其产品在青少年时期诱发成瘾行为并造成长期心理伤害。类似诉讼并未止步于此:不久前,Meta与肯塔基州一个乡村学区达成和解,该学区曾指控其产品对学生心理健康造成系统性损害,并试图追回超过6000万美元的心理健康支持成本。目前,全美已有约1200个学区对社交媒体公司采取类似法律行动。

但将社交媒体简单定性为“全然有害”,同样不符合现实。2024年一项针对LGBTQ+青少年的调查显示,尽管部分受访者将社交平台描述为排斥与恐惧的来源,另一些人却从中获得了归属感与身份认同的空间。对边缘群体而言,线上连接有时意味着现实世界中难以获得的支持网络。正因如此,马克强调,迄今为止关于社交媒体对儿童整体影响的结论仍远未清晰。“大量研究已经展开,但证据至今仍不具决定性。”她提醒,畅销书式的简单归因,往往掩盖了技术影响的复杂性与差异性。

在不确定性尚未厘清的背景下,人工智能的崛起又为这场讨论增添了新的变量。与过去二十年的技术演进相比,生成式人工智能在极短时间内被深度嵌入信息获取、决策辅助与内容生产链条。马克对此表达了明确担忧:当人们将内容评估、文本总结甚至创意生成交给人工智能时,所放弃的是一种被称为“深度加工”(depth of processing)的认知过程。主动与信息交互、反复咀嚼与整合知识,是学习与理解得以发生的前提。而当这一过程被外包给算法,认知锻炼的机会也随之流失。

这种“认知外包”的风险在于,长期缺乏深度思考可能削弱批判性判断力。马克将其类比为肌肉的退化:如果长期不进行认知训练,相应的能力便会萎缩。在信息环境日益复杂的当下,判断力下降的直接后果,是更容易被误导与虚假信息俘获。与此同时,另一种“肌肉”的退化也在悄然发生——情感智力。与人类建立关系需要时间、耐心与相互理解,而与人工智能驱动的“合成伴侣”(synthetic companions)互动,则往往只需单向迎合。马克指出,多项调查已显示情感智力呈下降趋势,而过度依赖低摩擦的人机关系,可能进一步放大这一风险。

从更宏观的视角看,马克描绘的并非乐观图景:注意力持续缩短、孤独感上升、无聊感增强、情感智力下降,甚至人生意义感也在研究中被记录为减弱趋势。这些变化并非孤立发生,而是彼此强化,共同指向一种被技术节奏牵引的生活状态。然而,她并不认为这一趋势不可逆转。改变的关键,在于重新引入“努力”的价值。

马克强调,努力本身往往与更深层的满足感正相关。主动选择完整阅读而非浏览摘要,优先安排面对面的社交而非依赖即时消息,在熟悉的环境中尝试不用导航系统完成出行——这些看似微小的选择,实则是重建认知与情感边界的练习。技术本身并非敌人,但生活节奏必须由人而非算法来设定。正如她所言,我们无法放弃技术,但必须学会围绕它建立新的生活惯例。

在人工智能继续加速演化的当下,这场关于注意力、认知与情感的讨论,或许正是提醒我们:技术进步的最终衡量标准,不应只是效率与便捷,更应是人类心智能否在其中保持清晰、自主与温度。

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